Komplexe Forschung verständlich kommunizieren

Das E-Finance Lab (EFL) ist ein Forschungsinstitut mit Sitz in Frankfurt am Main und eine Partnerschaft zwischen der Goethe-Universität Frankfurt, der Technischen Universität Darmstadt sowie Unternehmen der Finanzindustrie. Ziel des Instituts ist es, mit den Methoden der Datenwissenschaft innovative Lösungen für Wirtschaft, Finanzwesen und Gesellschaft zu entwickeln.

Die Herausforderung bei diesem Projekt bestand darin, die komplexen Forschungsfelder und umfangreichen Inhalte des Instituts in einer klar strukturierten und benutzerfreundlichen Form zugänglich zu machen. Neben wissenschaftlichen Publikationen umfasst die Plattform unter anderem Forschungsprojekte, Veranstaltungen, Weiterbildungsangebote, News sowie die Vorstellung der beteiligten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler.

Für das E-Finance Lab entwickelten wir ein individuelles Gestaltungskonzept, das den wissenschaftlichen Anspruch des Instituts mit einer modernen und zugänglichen Nutzererfahrung verbindet. Die klare Informationsarchitektur ermöglicht Besuchern einen schnellen Einstieg in die unterschiedlichen Themenbereiche und sorgt dafür, dass auch umfangreiche Inhalte übersichtlich dargestellt werden.

Besonderes Augenmerk lag auf der technischen Umsetzung. Die Website wurde auf Basis von TYPO3 entwickelt und über individuelle Schnittstellen mit bestehenden Datenbanken der Goethe-Universität verbunden. Dadurch können Inhalte effizient verwaltet, automatisiert aktualisiert und zentral gepflegt werden.

Entstanden ist eine leistungsfähige digitale Plattform, die Forschung, Wissenstransfer und internationale Zusammenarbeit unterstützt und gleichzeitig den hohen Qualitätsanspruch des Instituts sichtbar macht.

Die Website ist vollständig in englischer Sprache umgesetzt und unter www.eflab.de online.

Kunde: E-Finance Lab e.V. – The Data Science Institute
Leistungen: Konzeption, Informationsarchitektur, Webdesign, TYPO3-Entwicklung, Schnittstellenentwicklung, technische Umsetzung
Einsatzbereiche: Forschung, Data Science, Hochschulen, Finanzindustrie, Wissenstransfer

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